1.聚簇是根據(jù)碼值找到數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)位置，從而達(dá)到快速檢索數(shù)據(jù)的目的。聚簇索引的順序就是數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序，葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。非聚簇索引的順序與數(shù)據(jù)物理排列順序無關(guān)，葉節(jié)點(diǎn)仍然是索引節(jié)點(diǎn)，只不過有一個(gè)指針指向?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)塊。一個(gè)表最多只能有一個(gè)聚簇索引。 但是建立聚簇索引的空間耗費(fèi)比較大 對(duì)以后的增加刪除的影響比較大，所以要在有必要的情況下用
2. 使用 Oracle 聚簇索引
聚簇是一種存儲(chǔ)表的方法，這些表密切相關(guān)并經(jīng)常一起連接進(jìn)磁盤的同一區(qū)域。例如，表 BOOKSHELF 和BOOKSHELF_AUTHOR 數(shù)據(jù)行可以一起插入到稱為簇（Cluster）的單個(gè)區(qū)域中，而不是將兩個(gè)表放在磁盤上的不同扇區(qū)上。簇鍵（Cluster Key）可以是一列或多列，通過這些列可以將這些表在查詢中連接起來（例如，BOOKSHELF表和BOOKSHELF_AUTHOR表中的 Title列）。為了將表聚集在一起，必須擁有這些將要聚集在一起的表。
下面是create cluster命令的基本格式：
create cluster (column datatype [, column datatype]...) [other options];
cluster的名字遵循表命名約定，column datatype是將作為簇鍵使用的名字和數(shù)據(jù)類型。column的名字可以與將要放進(jìn)該簇中的表的一個(gè)列名相同，或者為其他有效名字。下面是一個(gè)例子：
create cluster BOOKandAUTHOR (Col1 VARCHAR2(100));
這樣就建立了一個(gè)沒有任何內(nèi)容的簇（象給表分配了一塊空間一樣）。COL1的使用對(duì)于簇鍵是不相干的，不會(huì)再使用它。但是，它的定義應(yīng)該與要增加的表的主鍵相符。接下來，建立包含在該簇中的表：
create table BOOKSHELF
(Title VARCHAR2(100) primary key,
Publisher VARCHAR2(20),
CategoryName VARCHAR2(20),
Rating VARCHAR2(2),
constraint CATFK foreign key (CategoryName) references CATEGORY(CategoryName)
)
cluster BOOKandAUTHOR(Title);
在向BOOKSHELF表中插入數(shù)據(jù)行之前，必須建立一個(gè)聚簇索引：
create index BOOKandAUTHORndx on cluster BOOKandAUTHOR;
在上面的create table語句中，簇BOOKandAUTHOR(Title)子句放在表的列清單的閉括號(hào)的后面。BOOKandAUTHOR是前面建立的聚簇的名字。Title是將存儲(chǔ)到聚簇Col1中的該表的列。create cluster語句中可能會(huì)有多個(gè)簇鍵，并且在created table語句中可能有多個(gè)列存儲(chǔ)在這些鍵中。請(qǐng)注意，沒有任何語句明確說明Title列進(jìn)入到Col1中。這種匹配僅僅是通過位置做到的，即Col1和Title都是在它們各自的簇語句中提到的第一個(gè)對(duì)象。多個(gè)列和簇鍵是第一個(gè)與第一個(gè)匹配，第二個(gè)與第二個(gè)匹配，第三個(gè)與第三個(gè)匹配，等等�，F(xiàn)在，添加第二個(gè)表到聚簇中：
create table BOOKSHELF_AUTHOR
(Title VARCHAR2(100),
AuthorName VARCHAR2(50),
constraint TitleFK Foreign key (Title) references BOOKSHELF(Title),
constraint AuthorNameFK Foreign key (AuthorName) references AUTHOR(AuthorName)
)
cluster BOOKandAUTHOR (Title);
當(dāng)這兩個(gè)表被聚在一起時(shí)，每個(gè)唯一的Title在簇中實(shí)際只存儲(chǔ)一次。對(duì)于每個(gè)Title，都從這兩個(gè)表中附加列。
來自這兩個(gè)表的數(shù)據(jù)實(shí)際上存放在一個(gè)位置上，就好像簇是一個(gè)包含兩個(gè)表中的所有數(shù)據(jù)的大表一樣。
3. 散列聚簇
對(duì)于散列聚簇，它只有一個(gè)表。它通過散列算法求出存儲(chǔ)行的物理存儲(chǔ)位置，從而快速檢索數(shù)據(jù)。創(chuàng)建散列聚簇時(shí)要指定碼列的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)行的大小及不同碼值的個(gè)數(shù)。如果碼值不是平均分布的，就可能有許多行存儲(chǔ)到溢出塊上，從而會(huì)降低查詢?cè)摫淼腟QL語句的性能。散列聚簇被用在總是通過主鍵查詢數(shù)據(jù)的情況，例如要從表 T 查詢數(shù)據(jù)并且查詢語句總是是這樣：
select * from T where id = :x;
這時(shí)散列聚簇是一個(gè)好的選擇，因?yàn)椴恍枰饕racle 將通過散列算法得到值 :x 所對(duì)應(yīng)的物理地址，從而直接取到數(shù)據(jù)。不用進(jìn)行索引掃描，只通過散列值進(jìn)行一次表訪問。
散列聚簇語法示例：
CREATE CLUSTER personnel
( department_number NUMBER )
SIZE 512 HASHKEYS 500
STORAGE (INITIAL 100K NEXT 50K);
CREATE CLUSTER personnel
( home_area_code NUMBER,
home_prefix NUMBER )
HASHKEYS 20
HASH IS MOD(home_area_code + home_prefix, 101);
CREATE CLUSTER personnel
(deptno NUMBER)
SIZE 512 SINGLE TABLE HASHKEYS 500;
|
